[ 00 ] — AI Engineering · Data Architecture
Projektujemy i wdrażamy systemy agentowe, platformy LLM i produkcyjne pipeline’y danych. Reprodukowalne, audytowalne — z IP po Twojej stronie.
[ 01 ] — USŁUGI
Nazwany zakres, określony czas, konkretny efekt. Wycena po rozmowie o Twoich danych.
Dla firm, które chcą dowodu wartości zanim zainwestują w platformę.
Metrykę biznesową definiujemy w tygodniu 1 — żeby Twój pilotaż nie zasilił statystyki 95% projektów bez ROI. Jeśli wynik nie broni metryki, dostajesz uczciwy raport dlaczego i co dalej.
Porozmawiajmy →Dla zespołów z LLM w produkcji, bez wglądu w jakość i koszty.
Audit trail i ewidencja ewaluacji zgodne z wymogami EU AI Act (obowiązki dla systemów wysokiego ryzyka od 08.2026). Dostarczamy stronę inżynierską zgodności — interpretację przepisów zostawiamy prawnikom.
Porozmawiajmy →Dla zarządów i CTO przed decyzją inwestycyjną.
Audyt niezależny: dostajesz dokument, backlog i szacunek — możesz wdrażać z kimkolwiek. Nie sprzedajemy sobie wdrożenia „przy okazji".
Porozmawiajmy →Dla zespołów DS z notebookami, które muszą dowozić powtarzalnie.
Z pilotażu na produkcję: prawie połowa PoC nigdy tam nie dochodzi — domykamy tę drogę.
Porozmawiajmy →Dla firm potrzebujących seniora GenAI na stałe, elastycznie.
Maks. 2–3 klientów równolegle — ekskluzywność zamiast skali agencji. Piotr sam buduje, nie tylko doradza.
Porozmawiajmy →[ 02 ] — DLA KOGO
Macie PoC GenAI, który halucynuje albo nie dowozi ROI. Doprowadzamy go do produkcji albo uczciwie zabijamy.
Dopisaliście AI do oferty, ale brakuje seniora GenAI na produkcyjnym poziomie. Wnosimy warstwę AI pod Waszą marką — podwykonawstwo projektowe, nie wynajem ludzi.
HR-tech, scoring, fintech — potrzebujecie inżynierskiej strony zgodności: logowania, dokumentacji, ewaluacji i audit trail.
[ 03 ] — PROCES
Bezpłatna konsultacja. Definiujemy problem i kryteria sukcesu.
Architektura, kamienie milowe, estymacja. Wiesz, za co płacisz.
Każdy etap kończy się działającym produktem. Odbierasz — płacisz.
IP, dokumentacja i reprodukowalne pipeline’y zostają u Ciebie.
[ 04 ] — REALIZACJE
Niezależny dorobek Datarmination — metodyki i narzędzia własne.
[ 05 ] — PIERWSZA ROZMOWA
[ 06 ] — FAQ
Bo uczciwa wycena zależy od Twoich danych i skali. Stałą cenę podajemy po 30-minutowym scopingu — z góry, nie „w trakcie".
Zakres każdego etapu jest jasny i skończony. Rdzeń buduję sam; na przeciążenia mam model konsorcjalny i sprawdzonych partnerów.
Twoje. Kod, prompty i pipeline’y w całości — dostarczamy reprodukowalnie, uruchamiasz samodzielnie.
Po odbiorze każdego kamienia milowego. Nie płacisz za etap, którego nie odebrałeś.
NDA standardowo, przed rozmową o danych. Pracujemy na Twojej infrastrukturze tam, gdzie dane nie mogą jej opuścić.
Albo hardening do produkcji (PoC-to-Production), albo stała współpraca w modelu retainer.
Zbiór testowy + LLM-as-a-Judge + metryki zdefiniowane z góry. Bez tego „działa" to opinia, nie fakt.
[ 07 ] — KONTAKT
Porozmawiajmy o projekcie — od analizy wykonalności po działający demonstrator.
Odpowiadam w ciągu 24 h w dni robocze.
Datarmination prowadzi Piotr Pytlarz — inżynier AI i architekt danych z ponad 9-letnim doświadczeniem w Data Science / ML. Pełnił kluczową rolę w wewnętrznym zespole ML/AI jednej z największych firm IT consulting w Polsce (7 500+ specjalistów), gdzie projektował systemy agentowe RAG i platformy LLM dla zastosowań korporacyjnych. Wcześniej Data Science Team Leader i Data Scientist Lead. Datarmination realizuje projekty samodzielnie i w konsorcjach.
Datarmination Piotr Pytlarz
NIP 9680843592
ul. Chłapowskiego 13, 02-787 Warszawa